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レファレンス事例詳細

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事例作成日
2025/11/28
登録日時
2026/03/27 00:30
更新日時
2026/03/27 00:30
提供館
大阪府立中央図書館 (2120005)
管理番号
R1015858
質問

解決

音声合成の理論・技術に関する図書を探している。どのようなものがあるか。
回答
以下の図書を紹介した。
 
○物理学・情報工学の分野における図書
・『進化するヒトと機械の音声コミュニケーション Vol.2 AIの活用と感情に寄り添う音声認識・合成の新展開』(伊藤彰則/ほか[著] エヌ・ティー・エス 2025.4)
 
・『進化するヒトと機械の音声コミュニケーション [Vol.1]』(エヌ・ティー・エス  2015.9)
p.123-168「第3編 音声合成」
 
・『音声 上(音響学講座 6)』(日本音響学会/編 滝口哲也/編著 有木康雄/[ほか]共著 コロナ社 2021.9)
p.166-256「第5章 音声合成」
 
・『「音」を理解するための教科書:「音」は面白い:人と音とのインタラクションから見た音響・音声処理工学』(米村俊一/著 コロナ社 2021.2)
p.202-221「11.音声合成/認識はどんな仕組みで動くのか?」
  
・『Pythonで学ぶ音声合成 Text‐to‐speech with Python(機械学習実践シリーズ)』(山本龍一/著 高道慎之介/著 インプレス 2021.8)
 
・『おしゃべりなコンピュータ:音声合成技術の現在と未来(丸善ライブラリー 385 情報研シリーズ 19)』(情報・システム研究機構国立情報学研究所/監修 山岸順一/著 徳田恵一/著 戸田智基/著 みわよしこ/著 丸善出版 2015.3)
 
○福祉学の分野における図書
・『音声コミュニケーションと障がい者(音響サイエンスシリーズ 22)』(日本音響学会/編 市川熹/編著 長嶋祐二/編著 岡本明/[ほか]共著 コロナ社 2021.7)
p.79-85「第2章 音声とコミュニケーション障がい 2.2 音声合成および音声認識技術の概要とAI技術」
 
○音楽の分野における図書
・『ボーカロイド技術論:歌声合成の基礎とその仕組み』(剣持秀紀/著 藤本健/著 ヤマハ株式会社/監修 ヤマハミュージックメディア 2014.10)
 
○言語学の分野における図書
・『音声言語処理入門:図解・音声・動画でわかる』(高良富夫/著 研究社 2024.4)
p.75-154「Ⅱ 音声科学」
p.155-211「Ⅲ 音声工学」
 
 
[事例作成日:2025年11月28日]
回答プロセス
事前調査事項
NDC
  • 情報学.情報科学 (007 10版)
  • 振動学.音響学 (424 10版)
  • 情報工学 (548 10版)
参考資料
  • B17132138 進化するヒトと機械の音声コミュニケーション Vol.2 エヌ・ティー・エス 2025.4 548.213 978-4-86043-936-1
  • B13212066 進化するヒトと機械の音声コミュニケーション [Vol.1] エヌ・ティー・エス 2015.9 548.213 978-4-86469-065-2   (p.123-168)
  • B13972993 音声 上 滝口/哲也‖編著 コロナ社 2021.9 424 978-4-339-01366-5   (p.166-256)
  • B13897248 「音」を理解するための教科書 米村/俊一‖著 コロナ社 2021.2 424 978-4-339-00942-2   (p.202-221)
  • B13966487 Pythonで学ぶ音声合成 山本/龍一‖著 インプレス 2021.8 007.64 978-4-295-01227-6
  • B13153493 おしゃべりなコンピュータ 情報・システム研究機構国立情報学研究所‖監修 丸善出版 2015.3 007.13 978-4-621-05385-0
  • B13952866 音声コミュニケーションと障がい者 市川/熹‖編著 コロナ社 2021.7 369.276 978-4-339-01342-9   (p.79-85)
  • B13081741 ボーカロイド技術論 剣持/秀紀‖著 ヤマハミュージックメディア 2014.10 763.93 978-4-636-89996-2
  • B16982150 音声言語処理入門 高良/富夫‖著 研究社 2024.4 801.1 978-4-327-38201-8   (p.75-211)
キーワード
  • コンピュータ
  • 音声
  • 声
  • 言語
照会先
寄与者
備考
調査種別
文献紹介
内容種別
その他
質問者区分
個人
登録番号
1000382387
転記用URL
https://crd.ndl.go.jp/reference/detail?page=ref_view&id=1000382387 コピーしました。
アクセス数 506
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